Ai mà không khai thác câu nói này. Và tất cả chỉ vì nó thực sự thiên tài. Câu này là của Clive Himby, nhà phân tích của chuỗi bán lẻ Tesco. Chính ông đã xây dựng chương trình trung thành dành cho khách hàng của công ty, có nghĩa là ông nhận thức được toàn bộ giá trị của dữ liệu.
✅Dữ liệu là gì và tại sao chúng lại có giá trị như vậy?
Mỗi bước chúng ta làm đều để lại dấu vết kỹ thuật số. Ngay cả một tách cà phê được thanh toán bằng thẻ trong quán cà phê cũng có thể nói lên rất nhiều điều về chúng ta: chúng ta đã mua nó ở đâu và vào thời điểm nào, loại cà phê nào chúng ta thích hơn, trả bằng tiền thưởng hay tiền riêng, bao nhiêu tiền còn lại trong tài khoản sau khi mua, v.v.
Dữ liệu được tạo ra hàng giây. Theo dự báo của công ty phân tích IDC, đến năm 2025 khối lượng dữ liệu tích lũy được sẽ là 175 ZiB (zebibyte). Nếu so với hiện nay, con số đó là 50 ZiB.
✅Làm gì với dữ liệu?
Nhưng vì dữ liệu là dầu mỏ của thế kỷ XXI, nên rõ ràng là nó không thể sử dụng được ở dạng nguyên khai. Ví dụ, để dầu mỏ trở nên hữu ích, nó phải được chế biến thành nhiên liệu hoặc nhựa chẳng hạn. Với dữ liệu tình hình cũng tương tự. Để chúng có giá trị, dữ liệu cần phải được xử lý.
Nếu dữ liệu được truy xuất, xử lý và chuyển đến nơi chúng có thể được sử dụng để đưa ra quyết định, giá trị của dữ liệu sẽ tăng theo cấp số nhân.
Ta cùng đánh giá bằng con số: Theo dự báo của IDC, thị trường toàn cầu về dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh đã tăng 12% vào năm ngoái, đạt 189 tỷ USD, và vào năm 2022 con số này sẽ đạt 274 tỷ USD. Rõ ràng, dữ liệu là tài sản giá trị.
✅Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu lớn là nhiên liệu cho trí tuệ nhân tạo. Khi truy cập dữ liệu, thông qua một thuật toán, TTNT sẽ xử lý thông tin, phân tích chúng và sau đó áp dụng hiểu biết thu thập được vào các lĩnh vực khác.
Một ví dụ nổi bật là dịch vụ DigiU.Voice, vì giọng nói cũng là dữ liệu. Chúng tôi đã tải cho trí tuệ nhân tạo 23 giờ băng âm thanh giọng nói. Sau khi xử lý dữ liệu này, trí tuệ nhân tạo đã học được cách tạo ra chính giọng nói đó. Và càng nhiều giờ dữ liệu được tải lên thì giọng nói của nó sẽ càng hoàn thiện hơn, tức là càng giống nguyên bản hơn.
Dữ liệu lớn có một lợi thế rất lớn so với dầu mỏ vì loại vàng đen này đang cạn kiệt, nhưng dữ liệu thì không. Ngược lại, chúng tăng lên từng ngày, tức là chúng tạo ra một tiềm năng rất lớn để phát triển TTNT.
Bây giờ DigiU đang phát triển nền tảng DMP của riêng mình để thu thập, xử lý, lưu trữ và làm giàu dữ liệu lớn các loại khác nhau. Điều này sẽ làm tăng vốn hóa của công ty và cũng sẽ trở thành nhiên liệu cho các sản phẩm TTNT do chúng tôi thiết kế và phát triển.
Để chia sẻ tin tức, vui lòng nhập Tài khoản cá nhân của bạn!
Đăng nhập vào tài khoản của bạn